为紧跟智能制造发展前沿，提升教师专业素养与教学实践能力，2025年10月25日至11月4日，智能制造学院机械工程教研室组织27名教师赴西南交通大学开展为期6天的智能制造专项培训。本次培训围绕智能制造核心技术体系，通过“理论+技术+实践+案例”四位一体的教学模式，助力教师掌握行业新动态、新技术、新方法，为培养适应产业发展的应用型人才夯实基础。

培训期间，西南交通大学专家团队系统讲授了《数字/智能工厂架构与制造信息化》《大数据与物联网》《人工智能与边缘计算》《机器学习与机器视觉》《数字孪生技术及其应用》等前沿课程。课程内容注重理论与实操结合，突出企业真实场景与开源工具的应用，让参训教师直观感受到智能制造的落地路径与教学转化价值。

在《人工智能与边缘计算》课上，教师现场演示基于YOLOv8的发动机缸体缺陷检测模型训练，从数据采集到部署全程不到90分钟，展现出“边缘侧轻量化AI”在工业中的实用价值；《数字孪生技术及其应用》课程则在西门子成都工厂开展，通过真实PLC数据驱动虚拟产线同步运行，生动诠释了“数据驱动”而非“动画演示”的数字孪生内核。

参训教师一致认为，此次培训内容扎实、案例鲜活，具有较强的教学借鉴意义。大家深刻体会到：

真实案例进课堂，能显著提升学生的学习代入感与动力；

开源工具链大幅降低了实验教学门槛，使高校在有限资源下仍可开展高质量实践；

边缘计算与数字孪生等技术的实操体验，为课程更新与产教融合提供了明确方向；

企业真题驱动的项目制教学，能有效提升学生解决复杂工程问题的能力。

下一步，机械工程教研室将以此次培训为契机，启动课程大纲与实验教学内容的系统修订，推动智能制造模块全面融入2026级人才培养方案。同时，加快将培训所得转化为教学资源，积极开发本土化教学案例，持续强化“应用型智能制造人才孵化器”的功能定位，为学院高质量发展与学科建设注入新动能。